Cet article documente le backtest systématique d’une stratégie crypto sur le Bitcoin. Sur la fenêtre de backtest, la stratégie a produit un rendement de 55 % pour un drawdown maximal de 30 % : ces chiffres doivent se lire avec le risque et le drawdown. Le jeu de paramètres de la stratégie et la sortie complète du backtest sont publiés sur nos canaux communautaires gratuits. À titre informatif et pédagogique uniquement : ce n’est pas un conseil financier. Nous ne le traderions pas tel quel : c’est de la recherche uniquement.

Paramètres d’entrée

ParamètreValeur
strategy_buyma0c&psar0a
strategy_sellichimoku6c
leverage1.0
interest_rate_annual_pct7.0
date_start_simulation2018-01-02 00:00:00+00:00
date_start2016-12-20 00:00:00+00:00
date_end2026-02-28 00:00:00+00:00
base_currencyUSD
initial_cash100000.0
position_target_w0.4
position_target_hard_limit10000000.0
bar_size1 day
nbar_back_for_stop0
trailing_stop28.0
stop_limitFalse
nbar_freeze2
enable_freeze_globalFalse
position_max_w0.6000000000000001
max_entry_per_bar10
min_value_traded0.0
skip_zero_volumeFalse
min_price_threshold0.0
exposure_penalty_trigger_pct15.0
stability_penalty_trigger0.5
no_sell_allFalse
target_priceNone
target_duration65
target_trend-7.0
nb_symbol9

Synthèse des résultats

MesureValeur
equity_final3629429.7908
cagr_pct55.3278
return3529.4298
max_drawdown_pct30.0875
ulcer_index_pct4.3207
net_exposure_pct19.0726
sharpe_ratio1.5421
sortino_ratio2.6342
calmar_ratio1.8397
benchmark_cagr5.0000
trades35
win_rate0.6571
risk_reward_ratio8.0394
kelly_pct61.4496
return_mean57.4565
return_min-21.0663
return_q0.01-20.9960
return_q0.05-17.5624
return_q0.2-9.1721
return_q0.520.1785
return_q0.8101.7265
return_q0.95224.6643
return_q0.99319.5544
return_max356.6240
yearly_sortino2.6900
yearly_downside_semidev0.4554
En-tête du rapport QuantStats du 18 mars 2019 au 27 février 2026 : rendements cumulés face au SPX en échelles linéaire et logarithmique, avec un CAGR de 45,0 % contre 9,62 % pour le SPX et un drawdown maximal de 30,1 %
Rendements annuels face à l'indice de référence, distribution des rendements mensuels face au SPX et somme cumulée des rendements quotidiens de 2019 à 2026
Les cinq pires périodes de drawdown ombrées sur la courbe de capital de la stratégie, avec un graphique sous l'eau descendant à environ 30 %
Carte de chaleur des rendements mensuels par année de 2019 à 2026 et boîtes à moustaches des quantiles de rendement sur des périodes quotidiennes, hebdomadaires, mensuelles, trimestrielles et annuelles
Évolution dans le temps des dix principales allocations du portefeuille entre BTC, ETH, SOL, BCH, UNI, LINK, AAVE, LTC et MATIC contre USD, avec un poids moyen de 19,1 %

Questions fréquentes (FAQ)

Que couvre le Backtest 238 ?

Une stratégie systématique acheteuse uniquement, en barres quotidiennes, sur neuf paires crypto cotées en USD, simulée du 2 janvier 2018 au 28 février 2026, avec un capital de départ de 100 000 USD et sans levier.

Quels sont les principaux résultats ?

La synthèse du moteur indique un CAGR de 55,3 % et un drawdown maximal de 30,1 %, avec un Sharpe de 1,54, un Sortino de 2,63 et un Calmar de 1,84 sur 35 trades, pour un taux de réussite de 65,7 %. Le drawdown est le chiffre à lire à côté du CAGR.

Pourquoi le rapport QuantStats affiche-t-il un CAGR différent du tableau de résultats ?

Les deux couvrent des fenêtres différentes. La synthèse du moteur part du début de la simulation, tandis que le rapport QuantStats aligne les dates sur celles de l’indice de référence SPX et commence donc le 18 mars 2019, avec un CAGR de 45,0 % contre 9,62 % pour le SPX. Aucun des deux chiffres n’est faux ; une comparaison à périmètre égal avec l’indice de référence doit utiliser la fenêtre alignée.

À quelle fréquence la stratégie est-elle investie ?

L’exposition nette moyenne est de 19,1 %, si bien que le portefeuille est en liquidités la plupart du temps. Le rapport QuantStats indique un temps de présence sur le marché de 36 % sur la fenêtre alignée.

Seulement 35 trades sont rapportés. Est-ce suffisant ?

C’est un petit échantillon, et il faut le traiter comme tel. Avec 35 trades en huit ans, le résultat repose sur une poignée de positions, si bien que les statistiques ajustées du risque comportent une large incertitude.

Est-ce un signal de trading ?

Non. Il s’agit d’un backtest historique publié à titre informatif et pédagogique uniquement. Ce n’est ni un conseil financier ni une recommandation. Nous ne le traderions pas tel quel : c’est de la recherche uniquement. Les performances passées ne préjugent pas des résultats futurs.

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